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加速試驗數據分析和糾正措施

文章出處: 責任編輯:jiazheng123 發表時間:2017-03-09

加速試驗數據分析和糾正措施

通過對有關項目在正常應力水平和另外一個或多個加速應力 水平試驗,導出加速試驗模型。當使用加速環境來了解和正確識 別那些在正?,F場使用將會發生的失效時,反之亦然,必須十分小 心。由于加速環境主要意味著施加的應力水平適當高于現場遇到 的應力,加速應力可能引人在實際現場使用中不可能有的虛假的 失效機理,例如,使受試產品的溫度升高到材料特性改變的程度, 或者超過固定的激活閥就可能識別出正?,F場使用期間不可能發 生的失效。在這種情況下,來解決虛假失效可能只會增加產品成 本,而無助于可靠性的提髙。理解真實的失效機理對于消除失效 的根本原因是至關重要的。

成功的加速試驗程序的關鍵是正確識別失效機理,然后消除 故障。諸如溫度或振動的加速環境將暴露多種故障,每種故障必 須加以分析,直到失效機理得到充分理解。指出錯誤的失效機理 和實施的無益的糾正措施,這種措施不會消除失效的真實原因,只 會增加產品的成本,且無助于改進產品的可靠性。

跟蹤加速試驗期間識別故障的系統方法確保問題不會被遺忘 或忽略,每個故障必須從它被識別時起開始跟蹤,直到糾正措施得 到驗證并形成文件,或決定不采取糾正措施。失效跟蹤系統必須 設計得能跟蹤失效在整個時期內的短期處理情況。

當需要定量估計壽命或可靠性時,必須對每種應力條件確定 失效分布,然后建立與失效分布相關的模型,這樣就能依據觀測的 加速試驗數據,來定量預計正常使用時的性能。

恒定應力預計模型經常采用最小2乘法擬合數據,即采用5.5 節中所述的圖解法等統計法。然而,當采用非恒定應力時,正確地 標繪數據更加復雜。另外,在許多情況下,有必要采用諸如附件中所述的更加精細的技術來審查數據。

對于那些沒有記錄失效時間的試驗樣品的數據,要加以審查,

審查數據的一些原因包括:

該單元在試驗結束時仍在無失效地運行。

失效可能是由于非施加的試驗應力的其他原因引起的 (例如粗野搬運)。

該項目由于各種原因在失效之前已撤出試驗。

審查數據復雜的情況經常要求強有力的分析工具,例如極大 似然法和累積損傷法。這些工具使用起來很麻煩,幸而有許多基 于計算機程序的統計工具,有助于進行這項分析。

識別糾正措施將要解決問題,但問題經常涉及多項工程和生 產科目,為此有必要防止找到的“解決辦法”不能經濟地在生產中 實施。糾正措施經常需建立確認過程,確認“解決辦法”不會引人 難以預料的新問題。

只要可能,應以快速步驟進行糾正措施驗證,反復施加加速試 驗環境,來證明提出的糾正措施的確消除了問題,為防止問題再發 生并確保生產按照設計更改改進,有必要將采取的措施形成文件, 文件應在整個組織中共享,確保防止問題重復發生。相反,根據財 政風險評估結果,也可決定不實施糾正措施。

糾正措施是需要花錢的,如果問題只影響產品總體的一小部 分,預期的擔保修理費也可能是較低的。因此,程序管理可以根據 已識別的風險酌情決定。然而,決策必須基于失效的根本原因作 出,而不能根據不適用于產品預期使用的失效作出,例如在正常現 場使用中不可能發生的失效機理,這種決定永遠應當慎重作出,過 去某些所謂“不相關”或“超出正常使用”的失效卻在現場反復發 生,完全成為相關的失效。

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